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import (
"fmt"
"github.com/golang/glog"
"sync"
"time"
)
type Snowflake struct {
*sync.Mutex // 锁
timestamp int64 // 时间戳 ，毫秒
workerid int64 // 工作节点
datacenterid int64 // 数据中心机房id
sequence int64 // 序列号
}
const (
epoch = int64(1577808000000) // 设置起始时间(时间戳/毫秒)：2020-01-01 00:00:00，有效期69年
timestampBits = uint(41) // 时间戳占用位数
datacenteridBits = uint(2) // 数据中心id所占位数
workeridBits = uint(7) // 机器id所占位数
sequenceBits = uint(12) // 序列所占的位数
timestampMax = int64(-1 ^ (-1 << timestampBits)) // 时间戳最大值
datacenteridMax = int64(-1 ^ (-1 << datacenteridBits)) // 支持的最大数据中心id数量
workeridMax = int64(-1 ^ (-1 << workeridBits)) // 支持的最大机器id数量
sequenceMask = int64(-1 ^ (-1 << sequenceBits)) // 支持的最大序列id数量
workeridShift = sequenceBits // 机器id左移位数
datacenteridShift = sequenceBits + workeridBits // 数据中心id左移位数
timestampShift = sequenceBits + workeridBits + datacenteridBits // 时间戳左移位数
)
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func NewSnowflake(workerid, datacenterid int64) *Snowflake {
return &Snowflake{
Mutex: new(sync.Mutex),
timestamp: time.Now().UnixNano() / 1000000,
workerid: workerid,
datacenterid: datacenterid,
sequence: 0,
}
}
func (s *Snowflake) NextValStr() string {
return fmt.Sprintf("%d", s.NextVal())
}
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func (s *Snowflake) NextVal() int64 {
s.Lock()
now := time.Now().UnixNano() / 1000000 // 转毫秒
if s.timestamp == now {
// 当同一时间戳（精度：毫秒）下多次生成id会增加序列号
s.sequence = (s.sequence + 1) & sequenceMask
if s.sequence == 0 {
// 如果当前序列超出12bit长度，则需要等待下一毫秒
// 下一毫秒将使用sequence:0
for now <= s.timestamp {
now = time.Now().UnixNano() / 1000000
}
}
} else {
// 不同时间戳（精度：毫秒）下直接使用序列号：0
s.sequence = 0
}
t := now - epoch
if t > timestampMax {
s.Unlock()
glog.Errorf("epoch must be between 0 and %d", timestampMax-1)
return 0
}
s.timestamp = now
r := int64((t)<<timestampShift | (s.datacenterid << datacenteridShift) | (s.workerid << workeridShift) | (s.sequence))
s.Unlock()
return r
}
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